Datenstrategie

AUS DATEN WERT SCHAFFEN

Treffen Sie wertschöpfende Entscheidungen durch umfassende und automatisierte Datenanalysen

MEHR ERFAHREN

ELEMENTE IHRER DATENSTRATEGIE

CORE BUSINESS

TRANSFORMATION

Qualität und Prozesseffizienz steigern
Routine-Tätigkeiten automatisieren
Kollaboration neu denken
Datenkompetenz erhöhen

DATA-DRIVEN

NEW BUSINESS

Innovative Use Cases identifizieren
Neue Geschäftsmodelle entwickeln
Agiles Testing und Prototyping
Business-Mehrwert quantifizieren

GLOBAL

DATA GUIDELINES

Data Governance und Sicherheit gewährleisten
Kompetenz-Austausch fördern
"Make, Buy or Partner"-Entscheidungen treffen

Einen Daten-Aktionsplan zu haben,

ist für erfolgreiche Unternehmen unumgänglich

Deep Learning und autonome Systeme
Adaptive Task- und Prozess-Automatisierung
Nutzung von Text, Bild- und Videodaten

Optimierte Entscheidungsfindung
Detailliertes KPI-Monitoring und Alarme
Machine Learning-basierte Prognosen und Empfehlungen

Daten Analyse

Advanced Analytics

Cognitive Analytics

Insights und Prognosen
Aufbau von Daten-Pipelines zur Automatisierung
Ursache-Wirkungs-Quantifizierung

BESSERE ENTSCHEIDUNGEN TREFFEN

Was ist eine Datenstrategie?

Daten sind das digitale Abbild einer Organisation. Sie sollten die Grundlage sein, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Daher muss die Datenstrategie ein integraler Bestandteil der übergeordneten Geschäftsstrategie sein.

Unternehmen müssen sich um ihre Datenstrategie kümmern, um ein klares Verständnis und Überblick über die Datenverfügbarkeit und -qualität sowie eine sichere Governance zu erhalten.

Bei der Datenstrategie geht es darum, jedem Mitarbeiter Datenkompetenz und Verantwortung zu übertragen, Richtlinien und Orientierung zu geben, um effizient und Compliance-konform zu arbeiten, sowie innovative neue Lösungen entwickeln zu können. Dies betrifft sowohl die Transformation von Prozessen auf höhere Automatisierungslevel - als auch die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle.