KI PRODUKTMANAGEMENT
STAKEHOLDER
UNTERSTÜTZUNG
WERTSCHÖPFUNGS-
ORIENTIERUNG
SKALIERBARE
INFRASTRUKTUR
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Vermittlung zwischen Fachbereich, IT und Data Science
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Effektives Zeit- und Budget-Management
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Fortlaufendes Fortschritts-Tracking
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Eindeutiger "Proof-of-Value"
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Akzeptanztests durch Endnutzer
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Alternativlösungen evaluieren
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Wertschöpfung quantifizieren
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Anfangskomplexität reduzieren
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Flexible und effiziente IT Architektur
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Überblick aller operativen Kosten
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Kapazitäten zur Weiterentwicklung
Erfolg hängt von der Fähigkeit ab, Technologie, Talent und kontinuierliches Lernen im Unternehmen zusammenzubringen
KI ERFOLGSPRINZIPIEN
Organisation
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"Problem-Solution-Fit" gewährleisten und Fortschritte kontinuierlich messen
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Gemeinsame Sprache zwischen Fachbereich, IT und Daten-Experten finden
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Internes und externes Projektmarketing betreiben, um langfristige Unterstützung sicherzustellen
Wertschöpfung
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Bessere Entscheidungen treffen oder Aufgaben automatisieren, sollte Kernelement der KI-Anwendung sein
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Die Wertschöpfung hängt allein von der Akzeptanz des internen oder externene Nutzers ab
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Alle Anforderungen müssen eng mit den jeweiligen Fachbereichs-Experten abgestimmt werden
Daten
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Algorithmen sind nur Werkzeuge - die Ergebnisqualität hängt deutlich stärker von den Eingangsdaten ab
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Engineering-Kompetenz ist für gute Ergebnisse wichtiger als die absolute Datenmenge
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Die kontextbezogene Verbindung verschiedener Datenquellen setzt das tatsächliche Potenzial von KI frei
IT Infrastruktur
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Der Aufbau einer geeigneten Infrastruktur hat erste Priorität, bevor die Anwendungsentwicklung beginnt
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Die größtmögliche Reduzierung der Komplexität ist der Schlüssel zu höherer Skalierbarkeit
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Alle KI-Initiativen sind als Produktentwicklung mit fortlaufender Verbesserung ohne Enddatum zu verstehen
Kontakt aufnehmen
Sie Sie stehen vor dem Start einer neuen KI-Initiative und suchen nach Unterstützung für die erfolgreiche Umsetzung?
Lassen Sie uns den effektivsten Weg diskutieren, um Ihre KI-basierte Anwendung ins Leben zu rufen und zu skalieren.
Tobias Bohnhoff
Leiter KI Projekte